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二步式轮询多准则特征选择算法
周頔 李勇明
计算机应用
针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高，wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点，提出了一种新的轮询多准则特征选择算法。该算法以搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法，引入主准则分析方法确定评价准则的轮询次序，实现高性能的多准则特征选择。将该算法与filter模式和wrapper模式下特征选择算法以及顺序轮询式特征选择算法进行了比较。实验结果表明，该算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高，比wrapper模式所需时间代价更低等特点。
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